第五章 t检验1

一、Means过程

和上一章所讲述的几个专门的描述过程相比，Means过程的优势在于各组的描述指标被放在一起便于相互比较，并且如果需要，可以直接输出比较结果，无须再次调用其他过程。显然要方便的多。

（一）界面说明

【Dependent List框】用于选入需要分析的变量。

【Independent List框】用于选入分组变量。

【Options钮】弹出Options对话框，选择需要计算的描述统计量和统计分析：

（1）Statistics框 可选的描述统计量。它们是：

sum，number of cases总和，记录数

mean, geometric mean, harmonic mean均数，几何均数，修正均数

standard deviation，variance， 标准差，、方差

standard error of the mean均数的标准误

median, grouped median中位数，频数表资料中位数

minimum，maximum，range最小值，最大值，全距

kurtosis, standard error of kurtosis峰度系数，峰度系数的标准误

skewness, standard error of skewness偏度系数，偏度系数的标准误

percentage of total sum, N总和的百分比

percentage of total样本例数的百分比

（2）Cell Statistics框：选入的描述统计量。

（3）Statistics for First layer复选框组

（4）Anova table and eta进行单因素方差分析，并计算eta值

（5）Test for linearity检验线性相关性

（二）结果解释

1、缺失值报告表；

2、常用统计描述量报表；

3、单因素方差分析表；

4、相关度量指标表；

二、One-Samples T Test过程

（一）界面说明

One-Samples T Test过程用于进行样本所在总体均数与已知总体均数的比较，可以自行定义已知总体均数为任意值，该对话框的界面非常简单。

【Test Variables框】用于选入需要分析的变量。

【Test Value框】在此处输入已知的总体均数，默认值为0。

【Options钮】弹出Options对话框，用于定义相关的选项，有：

（1）Confidence Interval框 输入可信区间范围，默认为95%

（2）Missing Values单选框组 定义分析中对缺失值的处理方法

（二）结果解释（举例）

1．描述统计表；

2．t检验表：包括t值(t)、自由度(df)、P值(Sig.2-tailed)、两均数的差值(Mean Difference)、差值的95%置信区间；

第五章 t检验2

一、Independent-Samples T Test过程

Independent-Samples T Test过程用于进行两样本均数的比较，即常用的两样本t检验。该对话框的界面我们在第一章已经见过了，和上面的One-Samples T Test对话框非常相似。

（一）界面说明

【Test Variables框】用于选入需要分析的变量。

【Grouping Variable框】用于选入分组变量。注意选入变量后还要定义需比较的组别。

【Define Groups框】用于定义需要相互比较的两组的分组变量值。

【Options钮】和One-Samples T Test对话框的Options钮完全相同，此处不再重复。

（二）结果解释

结果分为两大部分：

第一部分：Levene's方差齐性检验；

第二部分：两组所在总体方差齐和方差不齐时的t检验结果；

第五章 t检验3

该过程用于进行配对设计的差值均数与总体均数0比较的t检验，对统计学比较熟悉的朋友可以看出，他的功能实际上是和One-Samples T Test过程相重复的（等价于已知总体均数为0的情况），但Paired-Samples T Test过程使用的数据输入格式和前者不同，即我们所称的统计表格格式，因此仍然有存在的价值。

一、界面说明

Paired Variable框（需要重点介绍）；

二、结果分析

1、配对变量各自的统计描述；

2、配对变量间的相关性分析；

3、配对t检验表；